【授课时间】1天,6小时/天
【授课对象】Python开发工程师,Python数据分析工程师,Python爬虫工程师,Python数据挖掘工程师
【课程目标】通过本模块的学习,学员可以掌握使用Python做数据分析的思路
【授课方式】现场教学,代码演示
【课程大纲】
第一部分: 为何使用Python做数据分析
① Python做为胶水
② 解决“双语言”难题
第二部分: 重要的Python库
① NumPy
② Pandas
③ Matplotlib
④ SciPy
第三部分: 数组与向量化
① NumPy ndarray:多维数组对象
② 通用函数:快速的逐元素数组函数
③ 使用数组进行面向数组编程
④ 使用数组进行文件输入和输出
第四部分: 数据清洗与准备
① 处理缺失值
② 数据转换
③ 计算指标/虚拟变量
第五部分: 数据规整:连接、联合与重塑
① 分层索引
② 联合与合并数据集
③ 重塑与透视
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