大数据类课程

【培训对象】

1. 大数据分析及可视化应用开发工程师

2. 大数据分析项目的规划咨询管理人员

3. 大数据分析项目的IT项目高管人员

4. 大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员

【培训方式】面授+案例讨论+实战演练

【培训时长】5 天(6 小时/天)

【课程背景】

在大数据时代，随着互联网、移动互联网以及传感技术的发展，数据的采集、存储、传输、处理、发布变得越来越便捷。当可获取的数据量远远超过常规处理能力时，如何辨识并理解数据，如何将数据转化成更容易、更迅速探索的形式，从而发现有价值的信息，就成为大数据时代迫切需要解决的问题。由此，数据可视化成为一项普遍且迫切的需求，直接影响到了数据的使用效果和利用率。为解决广大数据工作者以及与数据相关的行业中对数据可视化设计的需求，培训中心特举办“大数据可视化技术与应用”培训班

【培训目标】

1. 掌握业界最流行的大数据分析及可视化方法与技巧;

2. 深入理解业界成熟的大数据分析及可视化实践应用;

3. 充分掌握大数据中心建模及数据平台架构;

4. 掌握数据驱动体系及数据预测模型的构建;

5. 手把手带你玩转数据可视化呈现方式，更好的呈现数据价值;

6. 互联网场景下的大数据分析及可视化应用;

7. 深刻理解互联网跨界领域的创新。

【课程特色】

本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书

【课程设计】

大数据分析及可视化技术应用实战培训培训：

第一单元：

大数据分析介绍

1. 数据分析背景

2. 数据科学及数据科学家介绍

用户画像

1. 用户画像

1) 用户画像介绍

2) 用户画像案例分享

3) 用户画像在产品设计中应用

4) 用户画像与商业模式创新

第二单元：

大数据中心及数据平台建设

1. 基于航空业领域的数据平台建设构想

1) 数据平台建设规划架构

2) 航空业大数据分析领域规划

2. BI/数据分析/业务分析数据驱动的探索

1) 传统BI/业务分析及数据驱动体系建设探索

2) 基于C2B客户定制化数据分析的探索

3) 数据驱动体系建立实践

4) 数据驱动体系建立

5) 数据分析思路及目标

3. 数据分析

1) 数据分析思路及目标

2) 数据分析主要工具

3) 数据驱动商业分析报告

4) 跨领域数据创新

Case Study：数据分析小案例

1) 案例研究：生日计划1

2) 忠诚度计划

3) 交叉销售计划

数据驱动体系建立

1. 数据驱动体系理念介绍

2. 数据驱动体系在电商行业的实践应用(阿里/Amazon)

3. 数据驱动体系实践案例

4. 数据驱动在点上领域的尝试

第三单元：

分析预测模型构建

1. 大数据分析预测模型构建背景介绍

2. 分析预测模型构建技能要求

3. 分析预测模型领域的应用

4. 分析预测模型项目过程介绍

Case Study：需求基线管理实战

1) 客户需求洞察预测

2) 商城销售预测

3) 客户分群

4) 高忠诚度客户分群

第四单元：

大数据分析价值数据可视化V1.0 介绍

1. 价值数据可视化

1) 价值数据可视化介绍

2) 价值数据可视化技术介绍

3) 价值数据可视化展现设计思路(数据产品)

Case Study：价值数据可视化

1) 大数据分析平台v1.0 介绍(Nodejs)

2) 基于移动端的大数据分析可视化展现思路

第五单元：

传统行业数字化转型之路

1. 数字化对传统行业的意义

2. 国际上数字化品牌公司案例分享

3. 国内传统企业面临的数字化转型道路上的障碍

4. 传统企业数字化转型建议

5. 大数据助力传统企业进行数字化转型(航空/汽车业)

6. 企业建议及问诊

Case Study：互联网跨界传统企业的数字化转型(航空业)

第六单元：

互联网跨界领域的创新与数字化支撑的关系

1. 传统企业的互联网 跨界背景介绍

2. 德国制造业BWM利用数据提升科技含量案例介绍

3. 国内传统企业的互联网跨界实践与数字化

4. 链家数字化洞察案例分享

5. 传统企业数字化创新(抓大放小)

Case Study：互联网跨界传统企业的数字化转型

1. 航空业互联网跨界思索与大数据分析

2. 汽车行业互联网跨界思索及与大数据分析关系

3. 数字化与商业模式创新的探索

4. 消费金融

5. 场景电商

基于中国管理方式的数字化转型之路的探讨与分享

学员互动与探讨

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