大数据类课程

【培训对象】

1、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2、牵涉到机构数据中心运行、规划、设计负责人。

3、云服务运营服务提供商设计负责人。

4、IT系统维护人员，IaaS服务设计者与使用者。

【培训方式】面授+案例讨论+实战演练

【培训时长】5 天(6 小时/天)

【课程背景】

云计算提供了一种对资源“按需索取服务”的能力，从而建立分布式、高效率、低成本的IT商业模式。大数据存储和云存储是云计算应用的重要组成部分,但在具体实施中设计人员还是存在很多困惑，急需理论与实践经验具佳的专家提供专业性指导。

【培训目标】

1、深入理解云存储的理念和本质，掌握云存储解决方案的思想与方法。

2、理解安全性和可用性设计的问题、方法与实践。

3、掌握把传统数据中心改造成云计算中心的技术与方法。

4、掌握虚拟化技术的核心技术方法以及应用特征。

【课程设计】

大数据存储和云存储-理论与实践培训：

第一部分：大数据时代的存储系统——云存储概述

大数据存储的需求

传统存储在大数据时代存在的问题

分布式存储与CAP原理

云存储的概念与典型代表

第二部分：云存储服务

云存储服务的API AWS S3

企业级云存储服务

云存储服务系统的一般架构

第三部分：云存储中的关键技术及其开源实现

一致性哈希与Ring

数据一致性模型与数据同步机制

故障检测与数据恢复

纠删码(Erasure Code)

第四部分：开源云存储方案OpenStack Swift

OpenStack简介以及Swift的产生和发展

Swift的三层数据组织形式与RESTful接口

Swift的软件架构

Swift存储策略的原理与应用

应用案例：应用纠删码和存储策略优化视频云存储

第五部：OpenStack Swift动手实践

Swift的使用

Swift All in One 部署

Swift集群部署

Swift源码初探

第六部分：开源云硬盘方案Ceph

Ceph简介及其与Swift的比较

Ceph的原理与架构

Ceph与OpenStack

应用案例

Ceph动手实践

第七部分：以太网硬盘与云存储

以太网硬盘简介

基于以太网硬盘的高密度存储方案

基于以太网硬盘的开放存储框架——希捷Kinetic

以太网硬盘与Swift

第八部分：大数据处理技术与云存储的结合

大数据系统简介

Hadoop云化

Hadoop云化中遇到的存储问题

Hadoop与云存储的结合

第九部分：软件定义存储

传统存储方案的问题与软件定义存储的提出

典型的软件定义存储方案举例

第十部分：前沿问题探讨

适用于存储系统的纠删码算法

利用信源特征优化存储系统

对象存储系统的性能优化

云存储的安全性问题

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